Rahadi Teguh Prasetyo

Oke, berikut ini nanti saya sedikit bahas mengenai apa itu pengolahan citra. Ini merupakan salah satu tugas dari mata kuliah pengolahan citra dikampus saya. Mantapp!!! Seneng nih tugas disuruh nulis diblog, ya nantinya Insya Allah kalo saya jadi guru kelak metode ini akan saya terapkan juga. Selain membiasakan untuk menulis, walaupun besar kemungkinan copas sana sini. Tapi setidaknya kan kita membaca materi tugasnya walaupun sedikit.Selain itu juga paperless lho. Udahlah manfaatkan teknologi yang udah ada aja deh. Sip kan! :-D

Oke lanjut serius nih,,

Sebelumnya kita perlu tahu dulu apa itu

Pengolahan Citra = memproses suatu citra sehingga menghasilkan citra yang sesuai dengan keinginan kita atau kualitasnya menjadi lebih baik.


Umumnya, operasi-operasi pengolahan citra diterapkan pada citra bila :

1. Perbaikan atau modifikasi citra untuk meningkatkan kualitas visual atau menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung dalam citra.
2. Elemen di dalam citra perlu di kelompokkan, dicocokkan atau diukur.
3. Sebagian citra perlu di gabung dengan bagian citra yang lain.

Di dalam bidang komputer, ada 3 bidang studi yang berkaitan dengan citra, namun tujuan ketiganya berbeda, yaitu :

1. Grafika Komputer (Computer Graphics)
2. Pengolahan Citra (Image Processing)
3. Pengenalan Pola (Pattern Recognition/image interpretation)

Computer Vision mencoba meniru Human Vision
Computer Vision = proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual, seperti :

• Akuisisi citra
• Pengolahan citra
• Klasifikasi
• Pengenalan (Recognition)
• Membuat Keputusan. 
• Perbaikan Kualitas Citra
• Pemugaran Citra
• Pemampatan Citra
• Segmentasi Citra
• Analisis Citra
• Rekontruksi Citra

Vision = Geometry + Measurement + Interpretation

Proses-proses dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas :

1. Memperoleh atau mengakuisisi citra digital

2. Melakukan teknik komputasi untuk memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi
pengolahan citra)

3. Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan
tertentu, misalnya mengontrol peralatan, memantau proses manufaktur, memandu robot, dll.

Aplikasi Pengolahan Citra
1. Bid.Perdagangan
2. Bid.Militer
3. Bid.Kedokteran
4. Bid.Biologi
5. Komunikasi Data
6. Hiburan
7. Robotika
8. Pemetaan
9. Geologi
10. Hukum

1. Bid.Perdagangan
a. Pembacaan barcode
b. Pengenalan huruf/angka pada suatu formulir secara otomatis

2. Bid.Militer
a. Mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual
b. Mengidentifikasi jenis pesawat musuh

3. Bid.Kedokteran
a. Mammografi
b. Rekontruksi foto janin hasil USG

4. Bid.Biologi
a. Pengenalan jenis kromosom melalui citra mikroskopik

5. Komunikasi Data
a. Kompresi citra yang akan ditransmisikan

6. Hiburan
a. Game
b. Kompresi Video

7. Robotika
a. Visualy-Guided autonomous navigation

8. Pemetaan
a. Klasifikasi penggunaan tanah melalui foto udara/LANDSAT

9. Geologi
a. Mengenali jenis batu-batuan melalui foto udara/LANDSAT

10. Hukum
a. Pengenalan sidik jari
b. Pengenalan foto narapidan

Oke setelah kita tahu definisi Pengolahan Citra itu apa. Next membahas mengenai Analisis Citra. Ini yang tugas intinya.

Berikut ini ada beberapa file yang mungkin bisa anda download, kemudian dipelajari lebih lanjut.

• Tahapan Analisis Citra 
• Pemampatan dan Rekrontruksi Citra
• Kompresi Citra
• Algoritma Rekontruksi Citra
• Tomografi Rekontruksi Citra
• Optimasi Rekontruksi Citra
• Konsep Dasar Pengolahan Citra
• Rekontruksi Citra  
• Analisis Perbandingan Kualitas Citra
• Citra Digital 
• Rekontruksi Citra
• Pemampatan dan Rekontruksi Citra 
• Rekontruksi Citra Warna Pengindraan 
• Rekontruksi Citra atau Interpolasi Citra  

Banyak banget kan, silahkan didownload terus dipahami dulu mengenai pengolahan citra.